剂泰医药聚集AI数据驱动算法、机制驱动的量子化学和分子动力学模拟以及高通量实验平台等底层技术，最大化运用各项交叉学科先进技术，实现高效、安全的多器官靶向药物递送，以此驱动规模化药物发现。
AI
充分利用现有文献、数据库、临床试验等外部获取和自主产生的数据，规模化探索材料结构设计空间、核酸序列设计空间、制剂处方设计空间，为一系列实验展开预先提供具有指导意义和智能化的多样方案。
Quantum Chemistry and Molecular Dynamics
计算活性成分性质，阐明其与靶标、辅料的相互作用，预测在特定微环境下小分子和核酸药物的理化、生物特性。
High-throughput experimentation platform
自主开发的高通量试验平台可产生万级小分子、核酸处方/周，结合体内外试验平台将试验结果快速反馈至AI模型、分子模拟系统，进一步优化试验、完成迭代。
基于上述底层技术，我们搭建了特有的AiLNP、AiRNA、AiTEM核心技术平台，以预测在特定微环境下的小分子和核酸药的理化和生物特性，以AI驱动干、湿实验迭代，实现了更有效的创新递送材料设计、核酸序列设计与优化，并设计更具优势的制剂配方和核酸递送系统。
